数据结构报告系列。
以下是我们为大家准备的“数据结构报告”的详细介绍，以下信息仅供参考请勿将其视为最终决策依据。相信大家都知道，实践是打开理论宝库的钥匙，在我们的现实生活工作中。写报告是必不可少的，报告是总结过去，并指导下一阶段工作的一种书面文体。
数据结构报告(篇1)
数据结构
数据结构是计算机科学中的一个基础概念，用于描述数据之间的组织方式和关系。在计算机程序中，数据结构常用来存储和操作数据，可大大提高程序的效率和可靠性。本文将介绍数据结构的基本概念、常用算法和应用实例。
一、基本概念
1.数据类型
数据类型指数据的属性和操作集合。在计算机程序中，常用的数据类型包括整数、浮点数、字符串等。
2.数据结构
数据结构是一组数据的组织方式和关系。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
3.算法
算法是解决问题的方法或步骤。在计算机程序中，常用的算法包括查找、排序、递归等。
二、常用算法
1.查找
在数据集合中查找指定的元素。常用的查找算法包括顺序查找、二分查找和哈希查找。
2.排序
对数据集合进行排序。常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。
3.递归
通过递归调用自身来解决问题的方法。常见的递归应用包括树的遍历和图的遍历。
4.动态规划
将大问题分解为小问题，并找到最优解的方法。常见的应用包括背包问题和最长公共子序列问题。
三、应用实例
1.数据存储
数据结构被广泛应用于数据存储中。常见的应用包括数据库、文件系统和内存管理。
2.搜索引擎
搜索引擎是一种利用数据结构进行信息检索的工具。搜索引擎使用索引存储文本数据，并使用算法对索引进行搜索和排序。
3.图形图像处理
数据结构可用于处理图形和图像数据。常见的应用包括图像压缩和人脸识别。
四、总结
数据结构是计算机科学中的一个基础概念，其应用广泛，能够提高程序的效率和可靠性。本文介绍了数据结构的基本概念、常用算法和应用实例，希望能够为读者提供一个基本的了解和思路。
数据结构报告(篇2)
数据结构报告
数据结构是计算机科学中的关键概念，它对于计算机程序的设计和性能有重要影响。在本报告中，我们将探讨数据结构的基本概念、常见的数据结构类型以及它们的应用。
一、数据结构的基本概念
数据结构是指组织和存储数据的方式，它可以影响程序的运行效率和内存占用。数据结构主要包括以下几个基本概念：
1.数据元素：数据结构中的最小单位，也可以是一个单独的数据项。
2.数据项：数据元素中的不可分割的最小单位，通常是一个数据项与一个值相关联。
3.字段：数据元素中的一个数据项，可以是数据的一部分或者整个数据。
4.记录：一组字段的集合，可以看作是一个结构化数据元素。
5.文件：一组记录的集合，可以看作是一种逻辑上的存储方式。
二、常见的数据结构类型
1.线性结构
线性结构是最基本的数据结构之一，它包括线性表、栈和队列。线性表是一种有序的数据元素集合，其特点是数据元素之间存在一对一的关系。栈是一种限定在表尾进行插入和删除操作的线性表，遵循"后进先出"的原则。队列是一种限定在表头进行删除操作，在表尾进行插入操作的线性表，遵循"先进先出"的原则。
2.非线性结构
非线性结构包括树和图。树是由结点和边组成的集合，每个结点都有零个或多个子结点，且没有父结点的结点称为根结点。图是由结点和边组成的集合，结点之间的关系可以是任意的。
3.文件结构
文件结构是将数据组织成一种可供存储和访问的格式。常见的文件结构包括顺序文件、索引文件和散列文件。顺序文件是按照数据的逻辑顺序进行存储的文件，可以快速进行顺序查找。索引文件是通过建立索引来加速查找操作的文件，索引通常是一个键值对的集合。散列文件是通过散列函数将数据映射到存储位置进行存储和查找的文件。
三、数据结构的应用
数据结构在计算机科学的各个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：
1.数据库管理系统：数据库管理系统使用索引文件和散列文件等数据结构来存储和管理大量的数据。
2.图像处理：图像处理中的像素数据通常以数组的形式进行存储和处理。
3.路由算法：路由算法使用图数据结构来描述网络拓扑，并通过算法找到最佳的路由路径。
4.算法设计：在算法设计中，很多问题可以使用适当的数据结构来提高算法的效率。
总结：
数据结构是计算机科学中的核心概念，它对于程序的设计和性能有重要影响。通过了解和掌握不同类型的数据结构，我们可以选择适合的数据结构来存储和访问数据，提高程序的运行效率和内存占用。在实际应用中，数据结构被广泛用于数据库管理系统、图像处理、路由算法和算法设计等领域。
数据结构报告(篇3)
实验报告;课程名称：数据结构班级：软件工程实验成绩：;实验目的;对队列的理解;对STL中的queue的使用;实验仿真一个网络打印过程;二、实验内容与实验步骤流程图;这个任务队列的测试使用STL队列适配器;具体地说,每一行中包含的信息是
实 验 报 告
课程名称：数据结构 班级：软件工程实验成绩：
1206
实验名称：打印机队列模拟学号：20124848 批阅教师签字：
程序的设计
实验编号：实验一 姓名： 实验日期：2014年5 月 24 日
一、实验目的
对队列的理解
对STL中的queue的使用
实验仿真一个网络打印过程
二、实验内容与实验步骤流程图
这个任务队列的测试使用STL队列适配器。程序要求完成模拟的实现共享打印机。这个打印机使用先进先出队列。仿真是通过读取和处理事件数据文件的`列表。一个有效的数据文件中的每一行包含信息打印作业和提交这份工作的时间。
具体地说,每一行中包含的信息是提交工作的时间(以秒为单位),和在页面的工作长及工作的计算机的名称。在模拟的开始,每个这些事件的每一个应该被程序所读，存储在继承工作负载队列。程序应该通过循环递增计数器或while-loop模拟时间的流逝。程序应该将计数器初始化为零,然后依次增加1秒。当模拟等于当前时间的打印作业的提交时间在工作队列的前面，一个打印作业完成。当这一切发生的时候,从工作队列取出这个事件,然后把它放在另一个队列对象。这个队列对象存储已完成的打印作业。当程序仿真其他的打印工作的时候，这些工作在队列等待。
Win8，Visual C++ 6.0
四、实验过程与分析
(1)实验主要函数及存储结构
main.cpp 包括主函数和主要的功能
simulator.h 仿真类的声明
simulator.cpp 仿真类的定义
event.h 事件类的声明
event.cpp - 事件类的定义
job.h 作业类的声明
job.cpp 作业类的定义
包括任意打印作业数的数据文件
arbitrary.out 输出
包括打印较大作业的数据文件
bigfirst.out 输出
(2)实验代码
#ifndef FIFO_H //fifo.h
#define FIFO_H
#include "simulator.h"
class fifo:public simulator{
protected:
queue waiting;
priority_queue priority_waiting;
public:
fifo(int seconds_per_page);
void simulate(string file);
};
bool operator
#endif
#include "fifo.h" //fifo.cpp
#include
using namespace std;
fifo::fifo(int seconds_per_page):simulator(seconds_per_page){ }
void fifo::simulate(string file){
int finish_time = 0;
float agg_latency = 0;
int totaljob =0;
event evt;
if(file.find("arbitrary")!= string::npos){
string outfile ="arbitrary.out";
ofstream osf(outfile.c_str());MTb31.CoM
loadworkload(file);
osf
for(int time =1;!waiting.empty()||!workload.empty();time++){ while(!workload.empty() && time ==
workload.front().arrival_time()){
evt= workload.front();
osf
workload.pop();
}
if(!waiting.empty() && time >= finish_time){
totaljob ++;
evt = waiting.front();
agg_latency += time - evt.arrival_time();
osf
finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page;
}
}
osf
osf
osf
return;
}
if(file.find("bigfirst") != string::npos){
string outfile = "bigfirst.out";
ofstream osf(outfile.c_str());
loadworkload(file);
osf
for(int time
=1;!priority_waiting.empty()||!workload.empty();time++){
while(!workload.empty() && time ==
workload.front().arrival_time()){
evt= workload.front();
osf
workload.pop();
}
if(!priority_waiting.empty() && time >= finish_time){
totaljob ++;
evt = priority_();
agg_latency += time - evt.arrival_time();
osf
finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page; }
}
osf
osf
osf
return;
}
cerr
cerr
bool operator
return evtleft.getjob().getnumpages()
evtright.getjob().getnumpages();
}
五、实验结果总结
经测试，功能较为完整。代码流程简图如下：
通过这次实验，我了解了有关队列方面的知识。掌握了队列的逻辑结构，抽象数据类型，队列的存储方式等。运用先进先出表，仿真了网络打印队列。这都使我对数据结构的学习有了新的认识与帮助。在实验过程中，我也遇到了许多困难，从开始时对队列运算的不熟悉，到逐渐查找资料，从而完成了实验;六、附录;-《数据结构与算法分析》以及网上资料;
逐渐查找资料，从而完成了实验。在今后的学习中，我将继续努力，加强对堆栈，队列等知识的学习，以达到精益求精。
六、附录
数据结构报告(篇4)
数据结构报告
一、引言
数据结构是计算机科学中一门重要的基础学科，研究的是数据元素之间的关系以及数据元素的存储和操作方式。在计算机科学领域中应用广泛，如算法设计与分析、数据库系统、编译器、操作系统等都离不开数据结构。本报告旨在介绍数据结构的概念、特点和应用领域，以及在数据结构设计中常用的数据结构类型。
二、数据结构概述
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。它不仅仅关注数据的存储方式，更关注数据的逻辑结构和操作方式。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图等。数据结构的特点包括抽象性、逻辑性、物理性和动态性。数据结构的设计需要根据具体问题的特点选择合适的数据结构类型，以达到提高算法效率的目的。
三、数据结构的应用领域
1. 算法设计与分析：数据结构是算法的基础。合理选择数据结构类型，可以提高算法的效率和可读性。常用的数据结构类型有栈、队列、树和图等。
2. 数据库系统：数据结构在数据库系统中起着重要的作用。例如，关系型数据库使用B树和哈希表来组织和索引数据，提高数据的访问效率。
3. 编译器：编译器在代码的分析、优化和生成过程中需要使用数据结构来表示中间代码和符号表等。例如，语法分析阶段使用树状结构来表示源代码的语法结构。
4. 操作系统：操作系统中需要使用数据结构来管理进程、文件和内存等资源。例如，操作系统使用链表来管理进程的调度顺序。
五、常用的数据结构类型
1. 数组：数组是一种线性表数据结构，它的特点是连续存储的固定大小的元素。数组的元素可以通过下标来访问，具有随机访问的优势。但数组的插入和删除操作效率较低。
2. 链表：链表是一种通过指针将一组零散的内存块串联起来的数据结构。链表的元素可以动态增删，具有插入和删除的优势。但链表的访问时间复杂度较高。
3. 栈和队列：栈和队列是两种特殊的线性表数据结构。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作；队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
4. 树：树是一种非线性表数据结构，由节点和边组成。树的特点是层次性、唯一性和无环性。常见的树结构有二叉树、平衡二叉树和哈夫曼树等。
5. 图：图是一种非线性表数据结构，由节点和边组成。图的特点是多对多的关系。常见的图结构有有向图和无向图等。
六、结论
数据结构是计算机科学中一门重要的学科，研究的是数据元素之间的关系以及数据元素的存储和操作方式。数据结构的应用广泛，如算法设计与分析、数据库系统、编译器、操作系统等。合理选择数据结构类型，可以提高算法效率和系统性能。常见的数据结构类型有数组、链表、栈、队列、树和图等。在实际应用中，根据具体问题的特点选择合适的数据结构类型是关键。
数据结构报告(篇5)
一、实验报告规范
实习报告的开头应给出题目、班级、姓名、学号和完成日期，并包括以下七个内容：
1.需求分析
以无歧义的陈述说明程序设计的任务，强调的是程序要做什么?明确规定：
(1)输入的形式和输入值的范围;
(2)输出的形式;
(3)程序所能达到的功能;
(4)测试数据：包括正确的输入及其输出结果和含有错误的输入及其输出结果。
2.概要设计
说明本程序中用到的所有抽象数据类型的定义、主程序的流程以及各程序模块之间的层次(调用)关系。
3.详细设计
实现概要设计中定义的所有数据类型，对每个操作只需要写出伪码算法;对主程序和其他模块也都需要写出伪码算法(伪码算法达到的详细程度建议为：按照伪码算法可以在计算机键盘直接输入高级程序设计语言程序);画出函数的调用关系图。
4.调试分析
内容包括：
(1)调试过程中遇到的问题是如何解决的以及对设计与实现的回顾讨论和分析;
(2)算法的时空分析(包括基本操作和其他算法的时间复杂度和空间复杂度的分析)和改进设想;
(3)经验和体会等。
5.用户使用说明
说明如何使用你编写的程序，详细列出每一步的操作步骤。
6.测试结果
列出你的测试结果，包括输入和输出。这里的测试数据应该完整和严格，最好多于需求分析中所列。
7.附录
带注释的源程序。如果提交源程序软盘，可以只列出程序文件名的清单。
值得注意的是，实习报告的各种文档资料，如：上述中的前三部分要在程序开发的过程中逐渐充实形成，而不是最后补写(当然也可以应该最后用实验报告纸誊清或打印)。
数据结构实验报告;实验名称：实验一线性表实现一个多项式;学生姓名：黄锦雨;班级：模板类、异常处理的使用;3.掌握线性表的操作的实现方法;4.学习使用线性表解决实际问题的能力;实验内容：;
数据结构实验报告
实验名称： 实验一线性表实现一个多项式
学生姓名： 黄锦雨
班 级：2011211109
班内序号： 20
学 号： 2011210263
日 期： 2012年10月31日
实验目的：
1.熟悉C++语言的基本编程方法，掌握集成编译环境的调试方法
模板类、异常处理的使用
3.掌握线性表的操作的实现方法
4.学习使用线性表解决实际问题的能力
实验内容：
利用线性表实现一个一元多项式Polynomial
f(x) = a0 + a1x + a2x2 + a3x3 + … + anxn
要求：
1. 能够实现一元多项式的输入和输出
2. 能够进行一元多项式相加
3. 能够进行一元多项式相减
4. 能够计算一元多项式在x处的值
5. 能够计算一元多项式的导数(选作)
6. 能够进行一元多项式相乘(选作) 7. 编写测试main()函数测试线性表的正确性
2. 程序分析
由于多项式是线性结构，故选择线性表来实现，在这个程序中我采用的是单链表结构，每个结点代表一个项，多项式的每一项可以用其系数和指数唯一的表示。如果采用顺序存储，那么对于结点的插入和删除的操作会比较麻烦，而且顺序表的结点个数固定，对于可能发生的情况无法很好的处理，而采用链表就会简单许多，还能自由控制链表的长度。
两个多项式要进行多次的计算，为了保护原始的数据，方便进行以后的计算，故选择把结果存储在一个新建的链表里。
2.1本程序完成的主要功能：
1. 输入和输出：需要输入的.信息有多项式的项数，用来向系统动态申请内存;多项式
各项的系数和指数，用来构造每个结点，形成链表。输出即是将多项式的内容
向屏幕输出。
2. 多项式相加与相减：多项式的加减要指数相同即是同类项才能实现，所以在运算时
要注意判断指数出现的各种不同的情况，分别写出计算方法。将每项运算得到
的结果都插入到新的链表中，形成结果多项式。
3. 多项式的求导运算：多项式的求导根据数学知识，就是将每项的系数乘以指数，将
指数减1即可，将每项得到的结果插入到结果多项式的链表中。
4. 多项式在某点的值：由用户输入x的值，然后求出每项的值相加即可。
2.2存储结构
单链表: 其定义的结点包括三部分：系数、指数以及下一个结点的地址
2.3关键算法分析
[内容要求]
关键算法：
1.一元多项式求和算法:
[1]初始化工作指针p和q,以及p节点前驱节点指针p_prior
[2]若p和q都不为空,则循环以下操作:
[2.1]若p->data.expdata.exp,则p_prior=p;p=p->nenx;
[2.2]否则,若p->data.exp>q->data.exp,则:
[2.2.1]将q结点加入到A链表p结点之前
[2.2.2]q指向B链表的下一个结点
[2.3]否则:p->ef=p->ef+q->ef;
[2.3.1]若p->ef为0,则删除结点p
[2.3.2]p指向下一个结点
[2.3.3]删除q结点
[2.3.4]q指向下一个结点
[3]若p为空并且q不为空,则将q结点及其后所有结点追加到A链表的最后端
[4]将B链表 制成空链表
2.一元多项式求导
[1]初始化工作指针p及p_prior
[2]若p不为空,循环以操作
[2.1]若p->data.exp=0;p_prior->next=p->next; p; p=p_prior;
[2.2]否则 p->ef*=p->data.exp; p->data.exp--;
3.一元多项式求在X处的值
[1]初始化工作指针p,定义会参数a
[2]若p不为空,循环以下操作
a+=p->ef*pow(x,p->data.exp);
p=p->next;
4.输出多项式
[1]获取头结点;
[2]循环n-1次(n为多项式的项数)
[2.1]将指针的指向后移;
[2.2]依照多项式的各种情况，设置输出方式
[2.2.1] 系数为1且指数不为1和0，输出x^expn+;
[2.2.2] 系数不为0且指数为0，输出(coef)+;
[2.2.3] 系数不为0且指数为1，输出(coef)x+;
代码详细分析：
求和算法详细分析:
1.若p->data.expdata.exp
(1)q结点不变
(2)p结点向下移
(1)p_prior=p;
(2)p=p->next;
2.若p->data.exp>q->data.exp执行一下主要操作步骤
(1) p_prior->next=q;
(2)p_prior=q;
(3)q=q->next;
(4)p_prior->next=p;
示意图
:
3.若p->data.exp==q->data.exp执行以下操作步骤:
(a)若合并系数为零,则删除p结点,主要步骤:
(1)p_prior->next=p->next;
(2) p;
(3)p=p_prior->next;
(4)Node*temp=q;
(5)q=q->next;
(6) temp;
示意图
:
(b)合并系数不为零,将其从新赋予p结点,主要步骤:
(1)p_prior=p;
(2)p=p_prior->next;
(3)Node*temp=q;
(4)q=q->next;
(5) temp;
示意图:
5. 若p为空且q不为空的情况
p_prior->next=q;
示意图:
3、计算关键算法的时间,空间复杂度
时间复杂度(1)一元多项式的构建(2)求和(3)减法(4)求导 时间复杂度都为O(n)
空间复杂度为:S(1)
2.3 其他
[内容要求]说明:为了防止word版本不一样而可能带来的图形错乱,示意图,流程图都用截图
3. 程序运行结果
测试主函数流程：流程图如图所示
4.总结;[正文格式要求]见1实验要求中的格式要求;1.这次实现一元多项式的运算运用了模版类,单链表;版类的的继承,在掌握模版类及链表的同时又复习了上;2.这次试验另一比较大的工程是一元多项式加法的算;点打出来又截图完成的,真的是一个比较大工程!;3.这次一元多项式实验问题让我的收获很大,对链表;的更加准确,在调试代码,检验的时候,曾遇到很大的;4.通过本次
4. 总结
[正文格式要求] 见1实验要求中的格式要求
1. 这次实现一元多项式的运算运用了模版类,单链表模版类,一元多项式模版类是单链表模
版类的的继承,在掌握模版类及链表的同时又复习了上学期的相应内容.
2. 这次试验另一比较大的工程是一元多项式加法的算法示意图,以上截图全是我自己一点
点打出来又截图完成的,真的是一个比较大工程!
3.这次一元多项式实验问题让我的收获很大,对链表的构建更加熟练,对链表的向前推进把握
的更加准确,在调试代码,检验的时候,曾遇到很大的阻碍,主要是内存问题,通过自己一步步调试,解决了问题,自己也收获了很多。
4.通过本次实验，我发现自己分析问题不是很全面，容易忽略一些细节，以后分析问题时要仔细考虑认真分析，避免细节上的错误。
数据结构报告(篇6)
数据结构报告
1. 引言
数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它研究数据的组织和存储方式，以及对这些数据进行操作和处理的算法。在现代计算机应用中，更加高级的数据结构和算法往往可以提高程序的效率和性能。本报告将介绍数据结构的基本概念、常用的数据结构和其应用场景。
2. 数据结构的基本概念
2.1 数据和数据存储
数据是计算机科学中的基本概念，它可以是数字、文字、图像、声音等一切可以被处理和存储的信息。数据的存储方式有多种，包括顺序存储、链式存储、散列存储等。不同的存储方式有不同的优缺点，根据实际需求选择合适的存储方式非常重要。
2.2 记忆和处理数据的方法
计算机通常使用内存来存储和处理数据。在计算机内存中，数据的存储方式又可以分为顺序存储和链式存储。顺序存储适用于数据的长度固定且顺序不经常变化的场景，而链式存储则适用于数据的长度不定且经常需要插入、删除操作的场景。
3. 常用的数据结构
3.1 顺序表
顺序表是最基本的数据结构之一，它将数据元素顺序地存放在连续的存储单元中。顺序表支持随机访问，即可以通过下标直接访问到对应位置的数据元素，但插入和删除操作需要移动大量的数据元素，效率较低。
3.2 链表
链表是另一种常用的数据结构，它通过指针将数据元素连接起来。链表支持插入和删除操作的效率很高，但随机访问需要从头节点开始遍历，效率较低。
3.3 栈
栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，它可以用数组或链表实现。栈常用于表达式求值、函数调用和递归等场景。
3.4 队列
队列是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构，它可以用数组或链表实现。队列常用于实现缓冲区、任务调度和广度优先搜索等场景。
3.5 树
树是一种非线性的数据结构，它由节点和连接节点的边组成。树具有层次关系，每个节点可以有多个子节点。树常用于表示文件系统、数据库索引和组织结构等场景。
3.6 图
图是一种更为复杂的数据结构，它由节点和连接节点的边组成。图可以用邻接矩阵或邻接表来表示，常用于表示网络、地图和社交关系等场景。
4. 数据结构的应用场景
4.1 排序算法
排序算法是数据结构的一项重要应用，它可以将一组无序的数据元素按照某个规则进行排序。常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序等。
4.2 查找算法
查找算法是数据结构的另一个重要应用，它可以在一组数据中查找指定的元素。常用的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。
4.3 图算法
图算法是数据结构的高级应用，它可以解决一些复杂的图相关问题，如最短路径、最小生成树、拓扑排序等。常用的图算法有深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法、Prim算法等。
5. 结论
数据结构是计算机科学中的基础知识，它研究数据的组织和存储方式，以及对这些数据进行操作和处理的算法。本报告介绍了数据结构的基本概念、常用的数据结构和其应用场景。了解和掌握不同的数据结构可以提高程序的效率和性能，帮助我们更好地解决实际问题。